教师简介
姓名：孙竞超
职称：讲师
职务：专任教师
院系：能源与动力工程学院 能源与动力工程专业
研究方向：
能源系统建模与智慧分析、工业系统节能减碳增效协同优化
联系方式：
邮箱：sunjc@sie.edu.cn
个人简介及主要荣誉称号：
孙竞超，男，1992年生，汉族，东北大学博士研究生，东北大学与沈阳工程学院国家大学科技园博士后。现为能源与动力工程学院专任教师，动研专业研究生导师。发表 Applied Energy、Journal of Cleaner Production 等 SCI 期刊学术论文 30 余篇，申请及授权国家发明专利 8 项，获得沈阳市自然科学学术成果奖三等奖，参编冶金行业标准《YB/T6062-2022 钢铁生产长流程能效计算方法》，参编《钢铁工业多尺度能效评估理论及应用》等教材书籍。且研发的系统节能减碳增效协同优化技术成功应用于能源系统智慧分析，经济与社会效益显著。
教学与人才培养情况：
指导学生参加中国研究生创新实践系列大赛—“沈化百特杯”第四届中国研究生“双碳”创新与创意大赛，获一等奖1项；指导研究生参加第二届全国大学生电力市场交易能力大赛，获三等奖1项。过学科竞赛实践，有效提升了研究生在“双碳”领域创新研究、电力市场分析及工程实践等方面的综合能力。
主要科研项目情况：
1.辽宁省自然科学基金，新型供热系统能－碳－经多流耦合网络运行机理与协同优化方法，2024.10至今，主持；
2.“兴辽英才计划”博士后储备项目，2025.01至今，主持；
3.辽宁省科技研发项目，钢铁企业多流耦合能源系统协同管控技术研究，2019.10-2022.09，参与；
4.辽宁省科技研发项目，钢铁企业分布式多能级余热蒸汽系统优化调度和智能管控技术研究，2020.10-2023.09，参与；
5.冶金行业标准，YB/T 6062-2022钢铁生产长流程能效计算方法，2019.12-2021.12，参与；
6.沈阳市“揭榜挂帅”项目，城市智慧供热控制系统关键技术攻关，2022.01—2025.06，参与；
7.国家自然科学基金，“双碳”需求引领下的钢铁工业减碳路径多层级解析、协同及系统优化研究，2023.01-2027.12，参与；
8.国家重点研发项目子课题，钢铁流程关键要素和协同优化和集成应用，2017.09-2022.03，参与；
9.国家科技重大专项子课题，先进钢铁材料高效化和低碳制造关键技术开发与应用，2025.07－至今，参与；
10.辽宁东科电力有限公司，基于真型与仿真联合中低压交直流柔性配网协同运行与保护技术研究，2026.06至今，参与；
11.华兴热电集团，分布式储热驱动一次热网深度调峰与灵活运行策略研究，2025.10至今，主持；
12.国家能源集团电力科学技术研究院，供热机组多模式协同运行智能优化技术研究与应用，2025.09—2025.12，参与。
代表性论文：
1. Sun J, Na H, Yan T, et al. Cost-benefit assessment of manufacturing system using comprehensive value flow analysis[J]. Applied Energy, 2022, 310: 118604. (SCI, IF: 11.2, JCR Q1)
2. Sun J, Na H, Yan T, et al. A comprehensive assessment on material, exergy and emission networks for the integrated iron and steel industry[J]. Energy, 2021, 235: 121429. (SCI, IF: 9.0, JCR Q1)
3. Sun J, Du T, Sun W, et al. An evaluation of greenhouse gas emission efficiency in China's industry based on SFA[J]. Science of The Total Environment, 2019, 690: 1190-1202. (SCI, IF: 9.8, JCR Q1)
4. Sun J, Qiu Z, Yuan Y, et al. Decarbonization potential collaborated with source industries for China's iron and steel industry towards carbon neutrality[J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 429: 139643. (SCI, IF: 11.1, JCR Q1)
5. Sun J, Na H, Yuan Y, et al. A systematic review of decarbonization pathway and modeling conception in iron and steel industry at micro-, meso-, and macro-levels[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2024, 31(51): 60749-60777. (SCI, IF:5.19, JCR Q1)
6. Sun J, Du T, Pan H, et al. Optimized Decarbonization Pathway Coupled with Carbon Trading Mechanism for China's Steel Industry Towards Carbon Neutrality, Energy Policy. (SCI，IF:9.2, JCR Q1)
7. Na H, Sun J, Qiu Z, et al. A novel evaluation method for energy efficiency of process industry—A case study of typical iron and steel manufacturing process[J]. Energy, 2021, 233: 121081. (SCI, IF: 9.0, JCR Q1)
8. Na H, Sun J, Qiu Z, et al. Optimization of energy efficiency, energy consumption and CO2 emission in typical iron and steel manufacturing process[J]. Energy, 2022, 257: 124822. (SCI, IF: 9.0, JCR Q1)
9. Che Z, Sun J, Na H, et al. A novel method for intelligent heating: On-demand optimized regulation of hydraulic balance for secondary networks[J]. Energy, 2023: 128900. (SCI, IF: 9.0, JCR Q1)
10. Yan T, Sun J, Qiu Z, et al. Energy Optimization Based on Steam System Analysis and Waste Energy Recovery for Iron and Steel Industry[J]. Energy Technology, 2022, 10(12): 2200191. (SCI, IF: 3.8, JCR Q2)
