为进一步拓展师生科研视野，提升人工智能辅助科研与学术论文写作能力，推动人工智能技术与能源与动力工程学科研究深度融合，10月23日，北京科技大学博士生车梓畅应邀来我院作题为“AI for Research——研究与论文写作技巧分享”的专题报告。报告围绕科研论文写作、科研逻辑构建、智能体（Agent）应用及科研工作流等内容展开，为学院师生开展高质量科研工作提供了新的思路与方法。院长潘宏刚、部分青年教师及各级研究生参加报告会。

报告中，车梓畅围绕科研论文的基本组成与论证逻辑、科研工作的组织流程、Agent的角色与功能，以及Paper Nilo科研工作系统等方面进行了系统讲解。在科研论文写作方面，结合引言、研究方法、结果、讨论与结论等核心内容，阐述了研究问题、研究方法与科学证据之间的逻辑关系，强调论文的核心贡献应建立在可靠数据和充分证据的基础上。在人工智能辅助科研方面，介绍了利用智能工具开展文献分析、研究方案梳理、数据处理、论文撰写与学术审查的基本思路，并结合Agent的任务编排、工具调用、过程记录和结果核查机制，探讨了提升科研效率与研究质量的实践路径。在科研工作交流方面，重点介绍了Paper Nilo对科研任务、方法知识、执行流程与成果验收的组织方式，为规范科研过程、提高研究工作的系统性提供了参考。

结合能源与动力工程学科特点，人工智能辅助科研方法可为燃煤机组运行特性分析、热力系统建模与仿真、机组灵活性调节、储能系统耦合及能源系统节能降碳等研究提供新的技术手段。报告强调，人工智能能够辅助科研人员开展信息整理、数据分析和学术表达，但不能替代研究者的科学判断。科研工作应始终坚持以研究问题为导向，以科学证据为基础，重视原始数据与参考文献的真实性、研究结论的可验证性以及研究过程的可复现性，确保人工智能工具得到合理、规范的应用。

整场报告内容丰富、层次清晰，兼顾科研方法论与智能工具应用，既关注高质量学术论文的逻辑构建与证据组织，也深入探讨了人工智能参与科研工作的实现路径与质量控制要求，为师生优化科研流程、提升论文写作能力和学术成果质量提供了有益启发。

交流环节，与会师生围绕人工智能辅助科研的适用场景、Agent在科研任务中的应用、学术论文写作与审查，以及人工智能技术在能源与动力工程领域的应用潜力等问题进行了交流探讨。

此次专题报告为学院师生了解人工智能赋能科研的前沿实践、拓展学术研究思路提供了良好平台，也为推动学科交叉融合、提升科研创新能力和高质量学术成果产出发挥了积极作用。